Dijital Tasarım ve Yapay Zeka Eğitimi

Açıklamalar

Bu dersin amacı; öğrencilerin dijital tasarım, yapay zekâ, görsel düzenleme, 3D modelleme, animasyon ve oyun tasarımı alanlarında temel bilgi ve uygulama becerileri kazanmalarını sağlamaktır. Öğrencilerin üretken yapay zekâ araçlarını fikir geliştirme, tasarım, 3D üretim, oyun tasarımı, kodlama ve prototipleme süreçlerinde yaratıcı yardımcı araçlar olarak kullanmaları hedeflenmektedir.

Neler Öğreneceksiniz

• 1. Dijital tasarımın temel prensiplerini kavrar; renk, kompozisyon, tipografi ve görsel hiyerarşiyi tasarımlarında kullanabilir.
• 2. Üretken yapay zekânın temel çalışma mantığını ve dijital üretim süreçlerindeki kullanım alanlarını açıklayabilir.
• 3. Etkili prompt oluşturma tekniklerini kullanarak görsel, karakter, mekân ve tasarım fikirleri geliştirebilir.
• 4. Text-to-Image ve Image-to-Image teknolojileriyle özgün görsel içerikler üretebilir.
• 5. Photoshop ve yapay zekâ destekli düzenleme araçlarını kullanarak nesne ekleme/kaldırma, arka plan değiştirme, görsel genişletme, renk düzenleme ve kompozisyon geliştirme işlemlerini gerçekleştirebilir.
• 6. Sosyal medya tasarımı, afiş, poster ve dijital yayın gibi temel grafik tasarım ürünleri oluşturabilir.
• 7. Yapay zekâ araçlarını kullanarak karakter ve konsept tasarımı geliştirebilir ve farklı görseller arasında karakter bütünlüğü sağlayabilir.
• 8. Blender arayüzünü ve temel 3D modelleme araçlarını kullanarak basit 3D modeller ve sahneler oluşturabilir.
• 9. Text-to-3D ve Image-to-3D araçlarıyla oluşturulan modelleri Blender’a aktarabilir, düzenleyebilir ve oyun ortamlarına uygun şekilde optimize edebilir.
• 10. 3D modeller için texture, materyal, ışıklandırma ve kamera düzenlemeleri gerçekleştirebilir.
• 11. Keyframe ve yapay zekâ destekli hareket yakalama yöntemlerini kullanarak temel animasyonlar oluşturabilir.
• 12. Oyun tasarımının oyun mekaniği, amaç, ödül, engel, seviye ve oyuncu deneyimi gibi temel bileşenlerini açıklayabilir.
• 13. Bir oyun fikrini Game Design Document (GDD) formatında yapılandırabilir.
• 14. Yapay zekâ araçlarından yararlanarak oyunlar için karakter, çevre, obje, arayüz ve diğer görsel assetleri tasarlayabilir.
• 15. Bir oyun motorunda veya web tabanlı geliştirme ortamında temel etkileşim ve oyun mekanikleri oluşturabilir.
• 16. ChatGPT / Claude benzeri yapay zekâ araçlarını kullanarak kod üretme, kod açıklama, hata çözme ve oyun mekaniği geliştirme süreçlerini yönetebilir.
• 17. 2D, 3D, yapay zekâ ve oyun geliştirme araçlarını tek bir üretim pipeline’ında birleştirebilir.
• 18. Tasarım sürecinde yapay zekâdan elde ettiği çıktıları düzenleyebilir, geliştirebilir ve özgünleştirebilir.
• 19. Yapay zekâ kullanımında telif, etik, veri güvenliği ve sorumlu üretim kavramlarının farkında olur.
• 20. Ders sonunda portfolyoya eklenebilecek bütünleşik bir dijital proje veya oynanabilir mini oyun prototipi geliştirebilir.